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网站基本的数据分析思路

发布时间:2018-12-10 来源:网络转载 浏览:1939次
网站基本的数据分析思路图片

  【网站基本的数据分析思路】网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果,通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来,使运营者更加了解网站的运营情况,便于调整网站的运营策略。

  网站数据分析是围绕着顾客进行的,公司各部门需要的数据所不一样。高层想知道宏观数据,以便于战略调整;中层想知道些微观数据,便于项目控制与短期战术计划;市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户;编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢。采购部门了解哪些产品用户经常购买等有了这些数据更合理的安排工作。

  本次讲的是两个基础的分析方法,对比分析和细分分析法。这两个方法在今后的分析工作中几乎处处要用到,这也是基本的数据分析思路,所以提前到这里来讲。

  一、对比分析法

  对比分析法在本质上是通过数据计算方法来判定两个解决方案的优劣。

  一个常见的例子是:同一个电商网站上的商品A和商品B,哪一个对网站贡献更大呢?按常规的考量销量的方式显然不足以进行全面的对比,在这里我们要综合考虑访问量、转化率、商品热度才能更全面的评估两个商品对网站的贡献。

  做网站数据分析常用的方法

  对比分析法的比较基准

  比较基准的设定是统一对比单位的重要步骤,设定方法分别是:百分比评分均值法、标准化指标合并法。

  1.1 百分比评分均值法

  “百分比评分均值法”是将指标的值都转化成百分比的形式,一个通用有效的方法就是将所有指标都除以总体的最大值,这个方法对所有大于0且分布不是特别离散的指标都是很有效的。

  举个例子说明——

  从下面的表格中知道,4种商品中访问量最高的是商品A的563 ,转化率最高的是商品B的9%。所有商品的访问量除以563,转化率除以9%,然后得到各自的百分比评分,然后将两列评分做简单平均后得到综合评分。

  显然,通过比较综合评分来判断商品在表现更合理。每种数据收集方式都有其独特的技术优势,但没有一种收集方式能完美的捕获到访问者在网站上的所有动作,每种技术也都会由于自身的局限性导致你看到的数据是并不完美的数据。

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